Artificial Intelligence and Data Science (AIDS) - Theory Syllabus & Complete Guide । Semester - I

Artificial Intelligence and Data Science (AIDS) - Theory Syllabus & Complete Guide With PDF, WBCHSE Artificial Intelligence and Data Science (AIDS) - Theory Syllabus & Complete Guide, Artificial Intelligence & Data Science (AIDS), West Bengal Council of Higher Secondary Education,
Syllabus For Class-XI and XII

কম্পিউটার প্রযুক্তির ইতিহাস থেকে শুরু করে আধুনিক সিস্টেমের কাজের ধরণ জানতে এই ইউনিটটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এটি চারটি সাব-ইউনিটে বিভক্ত:

 

• 1A. Computer Basics & Architecture (Marks: 3): কম্পিউটারের ইতিহাস, জেনারেশন, এবং এর বিভিন্ন ক্লাসিফিকেশন। এছাড়া বেসিক কম্পিউটার সিস্টেমের ব্লক ডায়াগ্রাম, সিপিইউ, ইনপুট-আউটপুট ইউনিট, মেমোরি ইউনিট এবং বিভিন্ন স্টোরেজ ডিভাইসের কাজ।

• 1B. Number Systems & Boolean Logic (Marks: 5): বাইনারি, ডেসিমেল, অক্টাল এবং হেক্সাডেসিমেল নাম্বার সিস্টেম ও এদের কনভার্শন। বুলিয়ান লজিক, লজিক গেটস, ক্যাননিক্যাল ফর্ম, কম্বিনেশনাল সার্কিট ডিজাইন এবং এএসসিআইআই (ASCII) কোড। পাশাপাশি সিপিইউ-এর ভেতরের ডেটা ফ্লো, রেজিস্টার এবং ইনস্ট্রাকশন সাইকেলের ধারণা।

• 1C. Algorithms & Programming Overview (Marks: 5): অ্যালগরিদম ও ফ্লোচার্ট, কম্পিউটার প্রোগ্রামিংয়ের তিনটি স্তর (হাই-লেভেল, অ্যাসেম্বলি এবং মেশিন ল্যাঙ্গুয়েজ)। কম্পাইলার ও ইন্টারপ্রেটারের পার্থক্য এবং প্রসিডিউরাল বনাম অবজেক্ট-অরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং ভাষার মৌলিক ধারণা।

• 1D. Software & Networking (Marks: 3): সিস্টেম ও অ্যাপ্লিকেশন সফটওয়্যারের ওভারভিউ, অপারেটিং সিস্টেমের সংজ্ঞা ও কাজ (Windows, Linux, Android ইত্যাদি)। ল্যান (LAN), ম্যান (WAN), ইন্টারনেট, ওয়াইফাই এবং বিভিন্ন ধরনের কম্পিউটারের পরিচিতি।

Unit-2: Introduction to Python Programming (Total Marks: 14)

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা সায়েন্স শেখার জন্য পাইথন হলো সবচেয়ে জনপ্রিয় ভাষা। এই ইউনিটটি কোডিংয়ের হাতেখড়ি থেকে শুরু করে ডেটা স্ট্রাকচার পর্যন্ত কভার করে:

• 2A. Python Basics (Marks: 5): পাইথনের মৌলিক বিষয়, 'Hello World' প্রোগ্রাম, সিনট্যাক্স, ভেরিয়েবল, ডেটা-টাইপ (ইন্টিজার, ফ্লোট, স্ট্রিং), অপারেটর এবং কনসোল ইনপুট। এছাড়া কন্ডিশনাল স্টেটমেন্ট (If-else), লুপ, কালেকশন (List, Tuple, Sets, Dictionary) এবং ফাংশন ও রিকার্সন।

• 2B. Data Structures & Algorithms in Python (Marks: 6): লিনিয়ার ও নন-লিনিয়ার ডেটা স্ট্রাকচার, অ্যারে (1D, 2D), স্ট্যাক (Stack - LIFO) এবং কিউ (Queue - FIFO)-এর ধারণা এবং পাইথন কোডে এদের বাস্তবায়ন। এছাড়া নাম্পাই (NumPy) লাইব্রেরির ওভারভিউ এবং বাইনারি ট্রি-এর প্রাথমিক ধারণা।

• 2C. Time Complexity & Searching/Sorting (Marks: 3): টাইম কমপ্লেক্সিটি (Big-oh এবং Big-omega নোটেশন), লিনিয়ার ও বাইনারি সার্চ এবং বাবল সর্ট অ্যালগরিদম।

  
  
  
  
  
   

Unit-3: Introduction to Linear Algebra and Vector Algebra (Total Marks: 5)

মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্সের অ্যালগরিদমগুলো মূলত ম্যাথ এবং অ্যালজেমব্রার ওপর ভিত্তি করে তৈরি। এই ইউনিটে যা শেখানো হয়:

• ম্যাট্রিক্সের বিভিন্ন অপারেশন (যোগ, বিয়োগ, গুণ, ট্রান্সপোজ, আইডেন্টিটি ম্যাট্রিক্স)।

• ইউক্লিডিয়ান নরম, দুটি বিন্দুর মধ্যকার দূরত্ব এবং এন-মাত্রিক (n-dimensional) স্পেসের ধারণা।

• ভেক্টর, ইউনিট ভেক্টর, নরমাল ভেক্টর, ইউক্লিডিয়ান স্পেস এবং ভেক্টরের ডট প্রোডাক্ট।

নোট: এই থিওরি সিলেবাসের পাশাপাশি অতিরিক্ত ১০ ঘণ্টা রেমিডিয়াল এবং টিউটোরিয়াল ক্লাসের ব্যবস্থা রয়েছে।

কেন এই সিলেবাসটি আপনার জন্য জরুরি?

আপনি যদি ডেটা সায়েন্টিস্ট বা এআই ইঞ্জিনিয়ার হতে চান, তবে এই ফার্স্ট সেমিস্টারের সিলেবাসটি আপনার শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করবে। হার্ডওয়্যারের বেসিক থেকে শুরু করে পাইথন কোডিং এবং ম্যাথমেটিক্যাল লজিক—সবকিছুই এখানে নিখুঁতভাবে সাজানো হয়েছে।

নিয়মিত পড়াশোনা এবং প্র্যাক্টিসের মাধ্যমে এই সিলেবাসটি শেষ করলে পরবর্তী সেমিস্টারগুলোতে অ্যাডভান্সড এআই এবং মেশিন লার্নিং শেখা আপনার জন্য অনেক সহজ হয়ে যাবে!

 

You May Like Also Also Like This